深度学习理论及应用

主讲人
宋涛 ｜湖州师范学院
学期
第5期（进行中 · 2026-03-02 至 2026-07-31）
  • 第1 期（已结束 · 2022-02-21 至 2022-07-01）
  • 第2 期（已结束 · 2023-02-13 至 2023-06-23）
  • 第3 期（已结束 · 2024-02-26 至 2024-07-05）
  • 第4 期（已结束 · 2025-02-17 至 2025-06-27）
  • 第5 期（进行中 · 2026-03-02 至 2026-07-31）
教材信息
深度学习理论及应用
学时
48

课程介绍

查看更多
《深度学习理论及应用》课程立足数据科学与人工智能前沿，系统整合经典理论与工程实践，助力学生掌握核心技术。课程内容分为三大模块：经典理论涵盖神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及Transformer等模型的设计原理，结合ImageNet等经典案例解析其突破性成果；实际应用聚焦计算机视觉和自然语言处理等场景，通过迁移学习与预训练模型（如ResNet、BERT）实现真实任务；技术进阶探讨生成对抗网络和深度强化学习等前沿技术。课程采用“理论+实验”双轨模式，依托公开数据集与PyTorch框架，辅以虚拟仿真实验系统培养学生从模型设计到落地的全栈能力。

AI助教热门问题

查看更多
人
累计选修人次
所
在校学习者来源学校
次
累计互动次数
次
累计页面浏览量
0个
AI分析题目数
0个
AI会话数
190个
知识点数
0个
知识切片数
0个
AI生成资源数
  • 智慧内容概览
  • 课程简介
  • 课程统计
  • 师资团队
  • 课程章节
  • 师生互答
  • 课程评价

关于我们丨 联系我们丨 隐私条款

北京学银在线教育科技有限公司 | Copyright◎ 2019 Powered by 超星集团

京ICP备18020094号-1 | 京公网安备 11010802026493号 | 三级等保备案编号：11010843749-22001