课程简介： 本课程系统介绍了深度学习的基础理论和实际应用，涵盖了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和Transformer网络等核心内容。书中详细讲解了使用PyTorch进行深度学习编程的基本流程，包括数据加载、网络构建、模型训练与评估等步骤。本课程理论与实践结合，适合从事人工智能和深度学...